KEMAMPUAN LABA AKUNTANSI DAN ARUS KAS OPERASI DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS DI MASA DEPAN PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
DOI:
https://doi.org/10.30742/equilibrium.v9i1.140Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk membuktikan apakah laba dan arus kas merupakan prediktor dalam meprediksi laba di masa mendatang dan untuk membuktikan apakah prediktor laba lebih baik dalam memprediksi arus kas di masa mendatang dibanding dengan prediktor arus kas dalam memprediksi arus kas tersebut. Sampel dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebanyak 24 perusahaan periode 2007-2010 Hasil analisis data menunjukkan bahwa kemampuan prediktor laba dibanding prediktor arus kas dalam memprediksi arus kas satu tahun ke depan menunjukkan bahwa kedua prediktor tersebut adalah signifikan sebagai alat pengubah. Kemampuan prediktor laba dibanding prediktor arus kas dalam memprediksi arus kas menunjukkan bahwa kedua prediktor tersebut adalah signifikan sebagai alat pengubah. Pengamatan atas koefisien regresi juga menunjukkan prediktor laba memberikan pengaruh yang lebih besar korelasinya dibanding prediktor arus kas dalam memprediksi arus kas, sedangkan pengujian regresi dengan memasukkan deflator CPI dan tanpa faktor tersebut adalah tidak ada perbedaan yang berarti dalam pengujian hipotesis yang telah diajukan, namun demikian, informasi yang lebih memenuhi dalam pengambilan keputusan yang sesuai adalah bila didasarkan pada pengujian yang telah memasukkan faktor deflator, sebab telah membuktikan bahwa laba masih merupakan prediktor yang lebih baik, meskipun prediktor arus kas juga berpeluang besar menjadi prediktor yang baik.References
Baridwan, Zaki. 1987. Intermediate Accounting. Edisi kelima. Yogyakarta:Bagian Penerbitan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN.
Belkaoui, Ahmed Riahi. 2000. Teori Akuntansi. Buku Satu, Jakarta, Penerbit Salemba Empat.
Ikatan Akuntan Indonesia. 2007. Standar Akuntansi Indonesia. Jakarta:Penerbit Erlangga.
Mardiati, Endang. 1994. Evaluasi Pendapat Pemakai Laporan Keuangan atas Kegunaan Informasi Laporan Arus Kas. Yogyakarta, Program Pascasarjana FE UGM
Niswonger, Warren, Reeve, dan Fess.2000. Prinsip-prinsip Akuntansi. Edisi 19. Jakarta:Penerbit Erlangga.
Parawiyati, 1997. Kemampuan Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Laba dan Arus Kas pada Perusahaan Go Publik di Indonesia, Yogyakarta: SNA I, FE UGM
Parawiyati dan Baridwan, 1998. “Kemampuan Laba dan Arus Kas Dalam Memprediksi Laba dan Arus Kas Perusahaan Go Publik di Indonesiaâ€. Jurnal Riset Akuntansi, Vol.1, No.1, Januari, hal 1-11.
Parawiyati, Hastuti, Ambar Woro., Subiyantoro, Edi. 2000. “Penggunaan Informasi Keuangan untuk Memprediksi Keuntungan Investasi bagi Investor di Pasar Modalâ€. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol.3, No.2, Juli, hal 215-216.
Pradhono, dan Christiawan, Yulius Jogi. 2004. “Pengaruh Economic Value Added, Residual Income, Earnings dan Arus Kas Operasi Terhadap Return yang Diterima oleh Pemegang Sahamâ€. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol.6, No.2, November, Hal. 142-143.
Prasetio, Eko Januar., dan Budiyanto, Aris, 2004. “Komponen Akuntansi Akrual Sebagai Pridiktor Arus Kas Operasiâ€. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol.X, No.2, September, hal. 221-230.
Prastowo, Dwi dan Juliaty, Rifka, 2005. Analisis Laporan Keuangan, Edisi kedua. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Downloads
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work



